—
▶ รัน
เปิดไฟล์จาก Explorer หรือสั่ง agent ให้สร้างโปรเจกต์ให้
ตัวอย่าง
Console
0
Output
Terminal
⚡ Train Agent บน AWS
อัปเดตสด
$
Sutrapong Agent
โมเดล: ว่าง
บริบท 0
ส่ง
แสดงการคิด
ตรวจผลอัตโนมัติ
ยังไม่ได้ตั้งค่าโมเดล
ไฟล์
โค้ด
ผลลัพธ์
Agent
ตั้งค่าโมเดลของ Agent
ปิด
Colab / เซิร์ฟเวอร์ของคุณ
API สำเร็จรูป
URL ของเซิร์ฟเวอร์ (OpenAI-compatible เช่น llama.cpp)
📋 วางจากคลิปบอร์ด
API key ของเซิร์ฟเวอร์ (ถ้ามี)
ผู้ให้บริการ
กำหนดเอง
Sysnect LLM Gateway (qwen3.6-35b-a3b)
AWS Server Ollama (sysnect-agent / cyber)
Colab Qwen 35B (trycloudflare)
AIUnlimit (Thirx)
OpenAI
OpenRouter
DeepSeek
Groq
Ollama (Local)
Local / Colab llama-server
LM Studio
Base URL
API key
คีย์เก็บในเบราว์เซอร์นี้เท่านั้น และส่งตรงไปยัง Base URL
ชื่อโมเดล
Temperature
ขั้นสูงสุดต่อคำสั่ง
max tokens ต่อการตอบ
ขนาดบริบท (tokens)
ย่ออัตโนมัติ
เมื่อบริบทเกิน 80%
โหมดอนุมัติคำสั่ง (run_command บนเครื่องระยะไกล)
ถามทุกครั้ง
ถามเฉพาะคำสั่งเสี่ยง
ไม่ถามเลย
คำสั่งเพิ่มเติมถึง agent (ไม่บังคับ)
ทดสอบการเชื่อมต่อ
โหลดค่าจากไฟล์
เชื่อมเครื่องระยะไกล
ปิด
ต้องรัน
Sutrapong Bridge
บนคอมพิวเตอร์ของคุณก่อน (
npm install
แล้ว
node bridge.js
) ตัว bridge จะ SSH ต่อไปยังเครื่องปลายทางให้ รหัสผ่านไม่ถูกบันทึก
URL ของ Bridge
Token (แสดงตอนเปิด bridge)
ทดสอบ Bridge
โปรไฟล์ที่บันทึกไว้
— ใหม่ —
SSH ไปเครื่องอื่น
โฟลเดอร์บนเครื่องที่รัน Bridge
Host / IP
Port
Username
วิธียืนยันตัวตน
SSH key บนเครื่อง Bridge
รหัสผ่าน
พาธไฟล์คีย์ (ว่าง = ~/.ssh/id_ed25519 หรือ id_rsa)
Passphrase ของคีย์ (ถ้ามี)
รหัสผ่าน
โฟลเดอร์โปรเจกต์
Agent จะทำงานได้เฉพาะในโฟลเดอร์นี้
ชื่อโปรไฟล์ (บันทึกไว้ใช้ครั้งหน้า ไม่เก็บรหัสผ่าน)
ชื่อไฟล์
พาธ
เปิดไฟล์เร็ว
↑↓ เลือก · Enter เปิด · Esc ปิด
ตัวอย่างเต็มจอ
มือถือ
แท็บเล็ต
เดสก์ท็อป
ปิด